hasta aquí llegó. nunca pasó de ahí.
el viaje

cada una resolvió algo que la anterior no podía.

01era

contar

Antes de aprender, las máquinas contaban.

Y funcionó.

1948 · la idea
capítulos
02era

aprender

contar dejó de ser suficiente, había que aprender.

1986
capítulos
03era

atención

aprender no bastaba, había que elegir a qué mirar.

2017
capítulos
05transformermira todo y elige.
entrar
06gptlo mismo, pero enorme.
próximamente.

hola otra vez.

ya conocías el final.

ahora sabes de dónde viene.

antes de irme,

hay alguien que quiere contarte

por qué hizo todo esto.

te dejo con él.

ya conoces el final.

te falta el camino.

empiezas con una máquina que apenas sabe juntar letras.terminas construyendo las ideas que hacen funcionar las de hoy.

el viaje

cada una resolvió algo que la anterior no podía.

julio · 2026

Todo esto empezó por mis padres.

Cada vez conozco a más gente para la que la inteligencia artificial ya no es una herramienta más.

Es la herramienta que más usan durante el día.

Para trabajar, escribir, aprender, preguntar o resolver cualquier cosa.

Y, sin embargo, muy poca sabría explicar qué ocurre realmente cuando escribe algo y una de estas máquinas contesta.

Mis padres son dos de esas personas.

No saben de inteligencia artificial.

Ni de programación.

Ni tienen por qué.

Así que un día decidí intentar explicárselo.

Iba a ser una tarde.

Una tarde no dio.

Empecé contando letras. Luego llegaron los n-gramas, las redes neuronales, los transformers…

…y aquel mini proyecto acabó convirtiéndose en esto.

Ninguna de estas máquinas apareció de golpe.

Cada una resolvió algo que a la anterior se le quedaba grande.

Por eso, aunque probablemente quieras saltar directamente a GPT o Transformer, yo empezaría por el principio.

puedes saltar a la que quieras.

Puedes ir al capítulo que quieras. Pero cuando primero entiendes el problema, la solución deja de parecer magia.

Y esa es la idea de todo esto.

Que alguien sin conocimientos de informática ni matemáticas pueda llegar desde una máquina que apenas junta letras hasta los LLM actuales y los sistemas de agentes, y entender qué cambia entre unos y otros.

No solo leyéndolo.

Construyéndolos.

Entrenarás tus propios modelos, jugarás con ellos, los romperás y tendrás pequeños experimentos para entender qué está ocurriendo dentro.

Esto todavía está en construcción.

aún en construcción. algunos capítulos están en beta.

Hay capítulos terminados, otros en beta y algunos que aún no tienen el nivel de detalle que quiero. Transformer, por ejemplo, ya está bastante avanzado, pero todavía no es el capítulo que quiero que termine siendo.

Y probablemente esta página siga creciendo durante bastante tiempo.

Si te sirve, compártela.

Pero sobre todo pásasela a alguien que no trabaje en esto. A alguien que utilice estas máquinas todos los días sin saber demasiado bien qué ocurre dentro.

Porque no creo que todos necesitemos saber construir una IA.

Pero sí creo que entender por qué funciona, por qué falla y qué hay realmente detrás nos ayuda a utilizarla mejor.

Entenderlas también es aprender a usarlas mejor.

Gracias por llegar hasta aquí.

— Adri

bueno.

¿empezamos?

01bigram
hecho poradrian laynez
2026 · /
lm0 leyó el quijote aquí.entrenado en directo en tu navegador.